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德勤報(bào)告:智能制造轉(zhuǎn)型與3D打印推動(dòng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,預(yù)計(jì)產(chǎn)量提升10%-20%

3D打印動(dòng)態(tài)
2025
06/07
13:01
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評(píng)論
2025年6月7日,南極熊獲悉,根據(jù)德勤在2024年8月至9月期間開展的2025年智能制造調(diào)查,智能制造正迅速成為美國(guó)工業(yè)領(lǐng)袖的戰(zhàn)略焦點(diǎn)。此次調(diào)查覆蓋了600名來自大型制造企業(yè)的高級(jí)管理人員。研究結(jié)果表明,92%的受訪者視智能制造為未來三年競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,相較于2019年,這一比例已上升了6個(gè)百分點(diǎn)。此外,約85%的受訪者相信,智能制造將重塑生產(chǎn)流程,提高企業(yè)的敏捷性,并吸引行業(yè)內(nèi)的頂尖人才。


業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)帶動(dòng)投資興趣增長(zhǎng)

報(bào)告指出,已實(shí)施智能制造的企業(yè)已獲得顯著的績(jī)效提升。平均而言,制造商報(bào)告稱產(chǎn)量提高了10%至20%,員工生產(chǎn)力提高了7%至20%,產(chǎn)能釋放量最高可達(dá)15%。

近一半的高管認(rèn)為運(yùn)營(yíng)效益是采取這些舉措的主要原因,而44%的高管則強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)收益。78%的受訪者表示,他們將把超過20%的改進(jìn)預(yù)算用于智能制造,88%的受訪者預(yù)計(jì)未來一年的投資將保持穩(wěn)定或有所增長(zhǎng),這體現(xiàn)了這種樂觀態(tài)度。制造商正專注于流程和物理自動(dòng)化,以及同步工廠運(yùn)營(yíng),以推動(dòng)這些改進(jìn)。

工廠現(xiàn)代化的舉措包括在自動(dòng)化設(shè)備、傳感器和視覺系統(tǒng)方面投入大量資金。云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被廣泛應(yīng)用,其中57%的企業(yè)使用云解決方案,46%的企業(yè)部署了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和通用架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的采用正在日益增長(zhǎng),這有助于企業(yè)更有效地管理數(shù)據(jù)并快速響應(yīng)運(yùn)營(yíng)需求。

即便如此,報(bào)告顯示許多制造商仍在開發(fā)人工智能 (AI) 能力。只有29%的制造商已大規(guī)模采用人工智能,而24%的制造商已開始使用生成式人工智能。一些試點(diǎn)項(xiàng)目正在進(jìn)行中,表明制造商對(duì)將人工智能應(yīng)用于決策過程的興趣雖然謹(jǐn)慎,但日益增長(zhǎng)。

△參與調(diào)查的高管們一致認(rèn)為,智能制造將提升競(jìng)爭(zhēng)力,并推動(dòng)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型

應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和勞動(dòng)力需求

雖然好處顯而易見,但擴(kuò)大智能制造規(guī)模也面臨挑戰(zhàn)。65%的高管將運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)列為首要關(guān)注點(diǎn),包括業(yè)務(wù)中斷和項(xiàng)目失敗造成的潛在財(cái)務(wù)損失。

網(wǎng)絡(luò)安全也是一個(gè)緊迫的挑戰(zhàn)。根據(jù)德勤2024年全球網(wǎng)絡(luò)未來調(diào)查,91%的制造商報(bào)告稱,過去一年至少發(fā)生過一次網(wǎng)絡(luò)安全漏洞。與此同時(shí),人才短缺問題日益嚴(yán)重,預(yù)計(jì)到2033年,該行業(yè)將需要380萬名新員工。為此,48%的公司推出了智能制造培訓(xùn)項(xiàng)目,但德勤的調(diào)查顯示,人力資本仍然是最不發(fā)達(dá)的領(lǐng)域。

人才缺口不僅局限于工廠車間,許多公司都難以填補(bǔ)信息技術(shù) (IT)、運(yùn)營(yíng)技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人才空缺。因此,約70%的制造商正在尋求第三方供應(yīng)商來滿足網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)需求。

△高管將運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)威脅列為首要關(guān)注點(diǎn)

在制造企業(yè)內(nèi)部,應(yīng)對(duì)智能制造轉(zhuǎn)型的措施正在持續(xù)演進(jìn)。超過半數(shù)的受訪者已經(jīng)組建了專門的團(tuán)隊(duì)來推進(jìn)智能制造計(jì)劃,而45%的受訪者則專注于建立溝通流程,以協(xié)助員工和客戶適應(yīng)這些變革。

這些舉措的領(lǐng)導(dǎo)往往涉及跨部門協(xié)作,大約一半的受訪者指出,包括首席運(yùn)營(yíng)官(COO)在內(nèi)的運(yùn)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)者正在主導(dǎo)這些工作。在大約38%的情況下,技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者如首席技術(shù)官(CTO)扮演著關(guān)鍵角色。

德勤的報(bào)告總結(jié)道,2017年提出的宏偉構(gòu)想現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)化為提升競(jìng)爭(zhēng)力的切實(shí)路線圖。智能制造不再僅僅是對(duì)最新技術(shù)趨勢(shì)的追逐,而是需要對(duì)數(shù)據(jù)、核心系統(tǒng)以及勞動(dòng)力發(fā)展進(jìn)行有針對(duì)性的投資,以釋放運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)價(jià)值。

總的來說,德勤的調(diào)查結(jié)果與3D打印和數(shù)字工廠解決方案的采用相呼應(yīng),這些技術(shù)為現(xiàn)代制造業(yè)帶來敏捷性和彈性。




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